昨天晚上（20250711）刷到开源的 Kimi K2 模型（非推理模型）。

官方号称：上下文 128K，总参数 1T，成本超低。

意外地是看到支持 Anthropic 协议，印象里面还没有其他官方模型主动支持的（大家都是 OpenAI compatible），这不是一下就来了兴致。研究了一下怎么在 Claude Code 中用 Kimi K2。

直接说结论，在已安装过 ClaudeCode 的情况下，不用安装任何新的玩意就能用上：

• Kimi 官网生成 API key

• 打开命令行导出两个环境变量即可（ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN），见 P1。

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-qViCuNrhyQaDPrELy3aM3UVZXcQmIz5Oh4iNRtm8XXXXXXXX
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic
claude

在 CC 中使用外部模型的方法

常规在 ClaudeCode 中使用外部模型有两种方法：Proxy 代理，LLM 网关。

Proxy 代理

测了 claude-code-router（claude-bridge、anthropic-proxy 未测）。结果发现 Proxy 在上下文维持上有问题，初始化就会触发 TPM（每分钟 Token 处理量）限制，基本不可用，见 P2。

LLM 网关（推荐）

LLM Gateway 是 Claude Code 官方支持的企业级方案。

这个口子本来是开给企业级 Claude 模型用的，但是 Kimi K2 主动兼容支持了下，对 ClaueCode 客户端来说，它认为在与 Anthropic 服务器通信，实际上请求被重定向到了 Kimi 服务器，返回的响应也符合 Anthropic API 的格式要求，这样一来就能在 ClaueCode 中用 Kimi K2 模型啦。

绕过 Claude Code 认证

打开项目文件夹，终端启动 Claude Code

cd /path/to/your_project
claude

如果是首次启动 Claude Code，会弹出登录认证网页。

只需要编辑 $HOME/.claude.json 添加新字段 "hasCompletedOnboarding": true 即可。

至此就是全部配置完成啦。实际体验下来，用 ClaudeCode 过程中还有概率爆 TPM，账号升级 T1 后 TPM 扩大到 128000 才基本可用 （至少充 50 CNY），如果单次会话爆 TPM 可用 /clear 或开新会话。

VScode + Cline 使用 Kimi K2

另外，也尝试了下 VScode + Cline 使用 Kimi K2，UI 驱动逻辑打断太多，个人感觉没 ClaudeCode 丝滑。也可作为一个参考，见 P3。

初体验

最后用 CC + K2 实现了一个简单的小想法（P4，P5）。

总结

个人感觉 ClaudeCode + Kimi K2 是国内免魔法、免第三方号商情况下 Vibe Coding 的最优解。

总的来说，K2 模型还是挺不错的，开源且 API 便宜又大碗，直接作为 LLM 应用 API 也是个十分不错的选择。